MongoDB 概述
1 数据库
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
1.1 分类
- 关系型数据库 (SQL 结构化查询语言)
- 非关系型数据库(noSQL)
1.2 常见数据库
- MySQL （开源免费）
- SQLServer （微软公司）
- Oracle （甲骨文公司）
- DB2 （IBM公司）
- PostgreSQL （开源 免费）
- SQLite（开源 免费）（小巧、快速、潜入）
- MongoDB （NoSQL）
- Redis （NoSQL）
- Memcache （NoSQL）
1.3 数据库相关该概念
- DB 数据库
- DBA 数据库管理员
- DBMS 数据库管理系统
- DBS 数据库系统
2 NoSQL 数据库
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
2.1 优缺点：
优点:
- 高可扩展性
- 分布式计算
- 低成本
- 架构的灵活性，半结构化数据
- 没有复杂的关系
缺点
- 没有标准化
- 有限的查询功能（到目前为止）
- 最终一致是不直观的程序
2.3 NoSQL 数据库分类
| 类型 | 代表 | 特点 |
|---|---|---|
| 列存储 | Hbase、Cassandra、Hypertable | 顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。 |
| 文档存储 | MongoDB、CouchDB | 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。 |
| key-value存储 | Tokyo Cabinet / Tyrant、Berkeley DB、MemcacheDB、Redis | 可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能） |
| 图存储 | Neo4J、FlockDB | 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。 |
| 对象存储 | db4o、Versant | 通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。 |
| xml数据库 | Berkeley DB XML、BaseX | 高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。 |
3 MongoDB 简介
MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性；
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
shell 命令操作语法和 JavaScript 很类似，其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的。
相关网址
官网地址：http://www.mongodb.org/ github: https://github.com/mongodb/ API Docs：http://docs.mongodb.org/manual/ nodejs驱动：https://github.com/mongodb/node-mongodb-native