Python数据类型

1 什么是数据类型

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型

• 整型 int
• 浮点 float
• 复数 complex
• 字符串 str
• 布尔 bool
• 空值 None
• 列表 list
• 元祖 tuple
• 字典 dict
• 集合 set

使用 type() 可以查看变量和数据的类型

2 数据类型详解

2.1 整型 (int)

作用：年纪，等级，身份证号，qq号等整型数字相关 定义：

age=10 #本质age=int(10)

二进制、八进制、十六进制表示

num = 0x45 # 十六进制
num = 0o45 # 八进制
num = 0b10 # 二进制

# 不论用何种进制形式定义的 数字，输出的时候都会显示 十进制

2.2 浮点(Float)

作用：薪资，身高，体重，体质参数等浮点数相关

定义：

salary = 3000.3 #本质salary=float(3000.3)
salary = .2 # 等同于 0.2

科学计数法表示

salary=1.2e12

浮点数的精度问题：

整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

2.3 复数(complex)

#了解
d=1+1j
print('D的类型为：',type(D))
print(d.read)
print(d.imag)

2.4 字符串

作用：名字，性别，国籍，地址等描述信息

定义：在单引号\双引号\三引号内，由一串字符组成

#单双引号木有任何区别 但是双引号内不能嵌套双引号 单引号内不能嵌套单引号
name = 'Json Wang'
name = "Jack Li"
#多引号什么作用呢？作用就是多行字符串必须用多引号  #三个单引号 三个双引号 都可以
msg = '''
今天我想写首小诗，
歌颂我的同桌，
你看他那乌黑的短发，
好像一只炸毛鸡。
'''

字符串拼接符： + *

name = 'xiaoli'
age = '14'
print(name + age) #字符串拼接，要求连个操作数都必须是 字符串  
#注意1：字符串相加的效率不高
#字符串1+字符串3，并不会在字符串1的基础上加字符串2，而是申请一个全新的内存空间存入字符串1和字符串3，相当字#符串1与字符串3的空间被复制了一次，


print(name*5) #name会连续出现5次

取字符串中的某个字符

name = 'Json Wang'
print(name[1])

2.5 布尔值 bool

布尔值，一个True一个False 计算机俗称电脑，即我们编写程序让计算机运行时，应该是让计算机无限接近人脑，或者说人脑能干什么，计算机就应该能干什么，人脑的主要作用是数据运行与逻辑运算，此处的布尔类型就模拟人的逻辑运行，即判断一个条件成立时，用True标识，不成立则用False标识

a=3
b=5 
a > b #不成立就是False,即假

a < b #成立就是True, 即真 True

#所有数据类型都自带布尔值
1、None，0，空（空字符串，空列表，空字典等）三种情况下布尔值为False
2、其余均为真

2.6 空值 None

空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

2.7 列表(List)

作用：存储多个值的情况，比如一个人有多个爱好

定义

#在[]内用逗号分隔，可以存放n个任意类型的值
定义：students=['lili','yanyan','meimei',]  #students=list(['egon','alex','wupeiqi',]) 

#列表取值
studengs[1] = 'xiaolili'

#存放多个学生的信息：姓名，年龄，爱好
students_info=[['egon',18,['play',]],['alex',18,['play','sleep']]]
students_info[0][2][0] #取出第一个学生的第一个爱好

列表的每个成员可以是任意类型的数据

3.6 字典(Dict)

作用：存多个值,key-value存取，取值速度快

定义：

#定义：key必须是不可变类型，value可以是任意类型
info={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} #本质info=dict({....})
或
info=dict(name='egon',age=18,sex='male')
或
info=dict([['name','egon'],('age',18)])

3.7 元祖(Tuple)

作用：存多个值，对比列表来说，元组不可变（是可以当做字典的key的），主要是用来读

定义：与列表类型比，只不过[]换成()

age=(11,22,33,44,55)  #本质age=tuple((11,22,33,44,55))

3.9 集合(Set)

作用：去重，关系运算，

定义：

my_set = {'wupeiqi','oldboy','gangdan'} # my_set=set(['wupeiqi','oldboy','gangdan'])

集合：可以包含多个元素，用逗号分割， ​ 集合的元素遵循三个原则： ​ 1：每个元素必须是不可变类型(可hash，可作为字典的key) ​ 2: 没有重复的元素 ​ 3：无序

注意集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值

# 有如下两个集合，pythons是报名python课程的学员名字集合，linuxs是报名linux课程的学员名字集合
pythons={'alex','egon','yuanhao','wupeiqi','gangdan','biubiu'}
linuxs={'wupeiqi','oldboy','gangdan'}
# 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
print(pythons & linuxs)
# 求出所有报名的学生名字集合
print(pythons | linuxs)
# 求出只报名python课程的学员名字
print(pythons - linuxs)
# 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
print(pythons ^ linuxs)

3.9 不可变集合(Frozenset)

a=frozenset([1,2,3,(1,2,4)])

元素也只能是可hash的,可以用来做字典的键

与tuple的区别在于无序，元素不可重复，且元素只能是不可变类型

3 可变类型和不可变类型

3.1 Python对象三要素：id type 和 value

• python中一切皆是对象： 不论是是变量还是字面量（直接量）
• Id：唯一标识一个对象 id()函数可以查看对象的标识
• Type：标识对象的类型 type()函数可以查看 对象的标识
• Value：对象的值

#1 等号比较的是value，
#2 is比较的是id

#1. id相同，意味着type和value必定相同
#2. value相同type肯定相同，但id可能不同

3.2 可变类型

在id不变的情况下，value可以变，则称为可变类型，如列表，字典，集合

3.3 不可变类型

value一旦改变，id也改变，则称为不可变类型（id变，意味着创建了新的内存空间）  如： 数字、字符串、元祖、布尔

4 数据类型的分类

4.1 按存值个数区分

4.2 按可变不可变区分

4.3 按访问顺序区分

5 数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。